Самый дорогой провал Honda
Отзеркалил
Тапки не слетели, а вот штаны да
Екатеринбург. На перекреске Куйбышева — Белинского кроссовер сбил самокатчика. ДТП произошло утром 19 апреля. Двое парней на кикшеринге пытались проскочить «зебру» на красный свет, прямо перед носом автомобилистов.
Прямо в толпу
Во время соревнований тачка потеряла управление, взлетела в воздух и жестко рухнула в зрительскую зону. На кадрах видно, что одна из зрительниц сломала ногу. О других пострадавших неизвестно
На даче. Газон не стриженый
Дрон смог выбраться из эпицентра торнадо
"2 года яму не могли заделать! 1064 рубля 10 минут времени и руки откуда надо"
Кстати, Коржик единственный сайт в рунете на котором в последние пару недель не было постов с Боней)
Юмор на старте недели
Ля ты крыса...
Лучшая реклама лазерной коррекции
Вы тоже это слышите?
Владельцы, извините
Ну и как их назвать?
Жалко... соседей
Возлежание
На дорогах Москвы
Искал медь, а нашел золото
К стримеру во время трансляции по доте ворвалась его мать и завезла контента
Посадка Blue Origin
Москвич записал ролик о том, как его бесит дом напротив
Житель этого дома увидел видео и записал ответ, где рекомендует «быть добрее». Осторожно, в первом видео много нецензурной лексики.
Летящей походкой
Немного о женской логике
Японские технологии превратили фехтование в эффектное шоу с визуализацией ударов
Япония совершила прорыв в популяризации фехтования, решив проблему низкой зрелищности этого спорта. Благодаря инновационной системе Fencing Visualized, зрители теперь видят не просто быстрые движения в белой форме, а эстетичное зрелище, напоминающее битву на световых мечах.
Технология работает на базе компьютерного зрения: она в реальном времени отслеживает траекторию клинка без использования датчиков или маркеров, рисуя за ним яркие цветные шлейфы. Это позволяет мгновенно понять, кто и куда нанес удар даже на запредельных скоростях. Кроме того, нейросеть научилась автоматически распознавать и подписывать конкретные приемы атлетов, делая правила понятными для каждого.
Технология работает на базе компьютерного зрения: она в реальном времени отслеживает траекторию клинка без использования датчиков или маркеров, рисуя за ним яркие цветные шлейфы. Это позволяет мгновенно понять, кто и куда нанес удар даже на запредельных скоростях. Кроме того, нейросеть научилась автоматически распознавать и подписывать конкретные приемы атлетов, делая правила понятными для каждого.
























